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우리 대학 경영학과 GTM전공 한사람 교수 연구팀(AI 경영학과 석사 졸업생 Daria Mikhailova)이 최근 발표한 연구 결과가 경영학 분야 저명 국제학술지인 ‘Cornell Hospitality Quarterly’ (상위 7.1%, Impact Factor: 3.7)’의 Finalist of 2024 Best Paper Award로 선정되었다.

온라인 리뷰 플랫폼은 고객의 구매 의사결정과 기업의 경영 전략에 중요한 역할을 하지만, 자발적 소비자의 의견 표명에 기반한다는 특성으로 인해 자기선택 편향(Self-selection bias) 문제를 수반한다는 한계를 갖고 있다. 이러한 대표성 문제를 해결하기 위해 많은 업체에서 설문조사를 동반한 리뷰 요청을 진행하곤 하지만, 고객들의 자발적 동기 결여로 인해 리뷰의 신뢰성이 부족하다는 문제가 제기되곤 했었다.

이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구는 성향점수 조정(PSA) 기법을 활용하여 대표성이 높은 설문 응답자 분포를 신뢰성이 높은 자발적 리뷰의 텍스트 데이터에 적용하는 방안을 제안하였다. 본 연구는 기존에 수집되고 있지만 제대로 활용성이 낮았던 두 데이터의 장점만을 결합함으로써 보다 투명하고 신뢰할 수 있는 리뷰 플랫폼 개선을 위한 가능성을 보여 주었다.